深層学習入門 ~関数近似編~ - Qiita

import numpy as np class OutputLayer(BaseLayer): """ 出力層クラス """ def __init__(self, *, err_func="Square", **kwds): # 損失関数(クラス)を取得 self.errfunc = get_err(err_func) super().__init__(**kwds) def backward(self, t): """ 逆伝播の実装 """ # 出力層の活性化関数がsoftmax関数で損失関数が交差エントロピー誤差の場合 # 誤差の伝播を場合分けしておく if isinstance(self.act, type(get_act("softmax"))) \ and isinstance(self.errfunc, type(get_err("Cross"))): dact = self