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Amazon SageMakerで実現する機械学習モデルの説明可能性可視化とバイアス監視 - Qiita
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Amazon SageMakerで実現する機械学習モデルの説明可能性可視化とバイアス監視 - Qiita
Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 初版: 2021年4月27日 著者: 橋本恭佑、Nguyen Ba Hung はじめに 機械学習モデルをビジネスへ適用するSEを対象として、Amazon SageMakerによって利用可能になる、機械学習モデル及びデータの傾向の監視技術を解説しています。今回の投稿では米国の電話会社の顧客解約予測を題材として、説明可能性の可視化とバイアス監視を実機検証した結果を紹介します。 投稿一覧 Amazon SageMakerで実現する機械学習モデルの監視技術 Amazon SageMakerで実現する機械学習モデルの精度可視化とデータ品質監視 A
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