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Amazon SageMakerで実現する機械学習モデルの監視技術 - Qiita
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Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure y... Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 初版: 2021年3月29日 著者: 株式会社日立製作所 橋本恭佑、Nguyen Ba Hung はじめに AI技術への注目の高まりに伴い、機械学習技術をビジネスへ適用するニーズが増えています。 ビジネスに機械学習技術を用いる場合、企業はまず業務に関係するデータを用いて機械学習モデルを作成します。 このとき利用されるデータは特定の時点より前のデータであり、時間が経過しても変化しません。 一方で、実際の業務で利用されるデータは時間の経過とともに変化します。 作成した機械学習モデルを業務へ適用してしばらくすると、データの傾向が変化し、作成し