
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
AutoGluon 0.2.0によるAutoML環境(Docker前提)の作り方 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
AutoGluon 0.2.0によるAutoML環境(Docker前提)の作り方 - Qiita
1.はじめに AutoGluonは、その性能の良さから2020年に話題になった1AutoMLツールである。例えば、とあ... 1.はじめに AutoGluonは、その性能の良さから2020年に話題になった1AutoMLツールである。例えば、とあるKaggleコンペで99%の人間に勝ったという話2もある。 翌2021年4月にはバージョン0.2.0が公開3されたが、環境によってはマニュアル通りにインストールするだけでは十分正しい動作がなされないことがある。また、残念なことにWindows非対応で、LinuxかMacにしか対応していない。 本記事では、AutoGluon 0.2.0を実行するDockerコンテナと、それをVSCodeから利用するための手順を解説する。この手順は、少なくとも筆者の持つUbuntu 20.04.2 LTSの環境で動作確認している。Dockerコンテナを使う前提としたので、本記事の内容を応用すればWindowsでもAutoGluonを利用できるようになるかもしれない4。 またDockerを使わ