[tensorflow , keras , mnist] mnistのデータから各ラベルごとにn枚ずつ取り出し10*n枚のデータを作成する - Qiita

# 各label100枚ずつ足りだすためのコード、pandasを用いて行う df = pd.DataFrame(columns=["label"]) df["label"] = y_train.reshape([-1]) list_0 = df.loc[df.label==0].sample(n=100)#n=100でsampling list_1 = df.loc[df.label==1].sample(n=100) list_2 = df.loc[df.label==2].sample(n=100) list_3 = df.loc[df.label==3].sample(n=100) list_4 = df.loc[df.label==4].sample(n=100) list_5 = df.loc[df.label==5].sample(n=100) list_6 = df.loc[