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筑波大学の機械学習講座:課題のPythonスクリプト部分を作りながらsklearnを勉強する (17) - Qiita
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前回 筑波大学の機械学習講座:課題のPythonスクリプト部分を作りながらsklearnを勉強する (16) https:/... 前回 筑波大学の機械学習講座:課題のPythonスクリプト部分を作りながらsklearnを勉強する (16) https://github.com/legacyworld/sklearn-basic 課題 8.7 主成分分析の例 Youtubeでの解説:第9回(1) 30分あたり 課題 8.3はCluster3をうまく再現できなかったので諦めた。 いつものアヤメデータを主成分分析する問題。 プログラムとしてはscikit-learnは簡単。グラフの部分だけpandasのscatter_matrixを使うのが今までと少し違うだけ。 # 課題 8.7 主成分分析の例 # Youtubeでの解説:第9回(1) 30 分あたり import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.da