Pythonを使って東京都家賃についての研究 (3の1) - Qiita

#結果抜粋 ブログに同時掲載： https://leoluistudio.com/blog/10/python%E3%82%92%E4%BD%BF%E3%81%A3%E3%81%A6%E6%9D%B1%E4%BA%AC%E9%83%BD%E5%AE%B6%E8%B3%83%E3%81%AB%E3%81%A4%E3%81%84%E3%81%A6%E3%81%AE%E7%A0%94%E7%A9%B6-3%E3%81%AE1-%E7%B5%90%E6%9E%9C%E6%8A%9C/ ##研究の目標、手法 ###目標 東京都の家賃やそれに関連する属性の関連性を研究したい その関連性についての結果をグラフにして可視化にする ###手法 2020年8月でネットで載せていた家賃データをプログラムで自動収集（データ元：https://suumo.jp） 82,812建物、624,499部屋のデータを基に分