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Pythonを使って東京都家賃についての研究 (3の3) - Qiita
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#結果抜粋 ブログに同時掲載: https://leoluistudio.com/blog/42/python%e3%82%92%e4%bd%bf%e3%81%a3%e... #結果抜粋 ブログに同時掲載: https://leoluistudio.com/blog/42/python%e3%82%92%e4%bd%bf%e3%81%a3%e3%81%a6%e6%9d%b1%e4%ba%ac%e9%83%bd%e5%ae%b6%e8%b3%83%e3%81%ab%e3%81%a4%e3%81%84%e3%81%a6%e3%81%ae%e7%a0%94%e7%a9%b6-4%e3%81%ae3/ #統計の手法2 ##プログラムと結果 ###建物ごとに中央値を計算する 理由としては、建物の物件数が違います。例えば1ビル50物件があれば、分布を計算する時、その重みが1ビル1物件より50倍になります。均等に計算するように、建物ごとに中央値を取ります。 conn = sqlite3.connect(‘info.db’) df = pd.read_sql_query(“SE