CIFAR-10の精度9%から73%に上げる手法を探索 - Qiita

はじめに ひとまずCIFAR-10は画像認識作業用のデータセットです。 画像はサイトにより (https://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar.html) CIFAR-10は手書き数字のつぎ一番簡単なデータセットだと言われます。手書き数字は逆に簡単すぎて変数を調整しても効果が見づらいです。 今回はTensorflowを使って、いろんな変数を調整し、たくさんの手法を導入して精度を9%から73%に上げて、手法を探索しつつディープラーニングを学びます。ちなみに画像はOpenCVで処理して、one-hotラベルでエンコードします。 この記事は8月にGithubに投稿した記事に基づいて作成します。 https://github.com/leolui2004/cifar_compare やり方 最初はCNNを使わずDense層だけ使うモデルコードを書きます。これは当然画像認