
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
AMD Radeon GPUでTensorFlowを動かす - tensorflow-directml編 - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
AMD Radeon GPUでTensorFlowを動かす - tensorflow-directml編 - Qiita
はじめに TensorFlowの公式では、CUDAベース、つまりNVIDIAのGPU向けでの利用が記載されており、AMD GPU... はじめに TensorFlowの公式では、CUDAベース、つまりNVIDIAのGPU向けでの利用が記載されており、AMD GPU向けとはなっていない。しかし、AMDであろうとせっかくGPUがあるのだから機械学習に使ってみたい!ということで今回はtensorflow-directmlの紹介です。 AMDとしても機械学習利用を広めていきたいということで、ROCmライブラリーというのを出している(TensorFlowとPyTorchが使える)。 https://www.amd.com/ja/graphics/servers-solutions-rocm-ml (正直、あまりメジャーではない印象ですが、実際どうなのでしょうか。。。今回はこちらの紹介ではありません。) tensorflow-directml とは さて、本題の背景です。Microsoftとしても機械学習を推進しており、その中にはDi