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nVIDIA-docker2 を dockerから導入してみよう。 - Qiita
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nVIDIA-docker2 を dockerから導入してみよう。 - Qiita
初めに nVIDIA docker2を使って、機械学習の環境を作っている方も多いと思います。 今回はその手順をま... 初めに nVIDIA docker2を使って、機械学習の環境を作っている方も多いと思います。 今回はその手順をまとめたものを記事にしました。 ちなみに、これは前回書いたエントリの続き的な物になります。 AWS EC2のGPUが使えるubuntu16.04に、自力でCUDA 9.2/CuDNNを入れてみよう 前回は、cuda/cudnnを導入した環境まで構築しました。 次はdockerの環境を導入します。 環境は、大体以下。 ubuntu: 16.04 (AWS上です) CUDA: 9.2 cudnn: 7_7.5.0.56-1 そもそも、なぜDockerを使うのか? すでに多くの方が説明済みかと思いますので、ここでは多くは触れません。 大きくは以下のメリットがあるかと思います。 コンテナ化すると、複製が容易かつ作った環境をどこにでも持っていくことができる 気軽に複製可能なので、変更したり環