SIGNATEBEGGINERコンペまとめ - Qiita

【第12回_Beginner限定コンペ】従業員の離職予測 はじめに ・本記事では2021年7月に開催されたSIGNATE Beginnerコンペに関して、どのようなタスク処理をしたかをまとめた記事となっている。 ・まとめの意義としては、自分自身の学習の為である。後学の為に、自分が行った処理やモデルの実装を残しておくこととする。 1.タスクと評価指標の分析 タスク：二値分類→従業員が離職するか否か テーブルデータ：1200/36カラム 評価指数：Accuracy(正答率）とerror rate 評価指数の話をする前に混合行列(confusion matrix)に触れる。 混合行列は評価指数ではないが、正例であるかを予測値とする評価指標でよく利用される。 予測が、正しいか誤りかによって以下の4つに分類される。 1.TP（True Positve、真陽性）：予測値を正例として、その予測が正しい場