
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
論文まとめ:Shake-Shake regularization - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
論文まとめ:Shake-Shake regularization - Qiita
はじめに ICLR2017から正則化関連の以下の論文 [1] X. Gastaldi, "Shake-Shake regularization" のまと... はじめに ICLR2017から正則化関連の以下の論文 [1] X. Gastaldi, "Shake-Shake regularization" のまとめ。 arXiv: https://arxiv.org/abs/1705.07485 著者のGithubコード: https://github.com/xgastaldi/shake-shake torchを使ってる。 概要 正則化の1つ ResNetのredisual block における 2 つの経路に対して順伝播時はランダムな掛け率 $\alpha$と$1 - \alpha$ で足し合わせる。 逆伝播時は $\alpha$ とは異なる $\beta$ を用いて計算する しくみ 以下の[1]Figure 1 で説明する。 図のような residualなstreamが2つある場合を考える。単純なresidual blockだと x_{i