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Pythonで生存時間解析（人工データを使った実験） - Qiita
生存時間解析といえば、Kaplan-Meier とか Cox比例ハザードモデル が有名ですね。それらの理論や、テス... 生存時間解析といえば、Kaplan-Meier とか Cox比例ハザードモデル が有名ですね。それらの理論や、テストデータを用いた解析実例などはインターネット上の様々な場所で説明が見られます。それらは大変勉強になりますが、今いちピンと来ない部分があったので、人工データを使った実験を行ってみました。 lifelinesパッケージのインストール Python では次のようにして、生存時間解析を行うlifelinesパッケージのインストールができます。 Collecting lifelines Downloading lifelines-0.26.3-py3-none-any.whl (348 kB) [K |████████████████████████████████| 348 kB 4.1 MB/s [?25hRequirement already satisfied: autograd
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