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画像処理 100 本ノック Q9, Q10 (フィルタ) の高速化 - Qiita
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画像処理 100 本ノック Q9, Q10 (フィルタ) の高速化 - Qiita
最近画像処理 100 本ノックというのを始めました。 https://qiita.com/yoyoyo_/items/2ef53f47f87dcf5d1... 最近画像処理 100 本ノックというのを始めました。 https://qiita.com/yoyoyo_/items/2ef53f47f87dcf5d1e14 最近画像処理にちょっと興味があって numpy を上手に使いたいなぁ〜と思っていたので非常にありがたい問題集なのですが, Q.9. ガウシアンフィルタ, Q.10. メディアンフィルタ の解答例に不満があった(python で for 文を使いたくない!)のでなるべく numpy を使う処理を書いて速度を比較しました。 今回書いたコード: def gaussian_filter(_img, filter_matrix): # assume that fY and fX is odd number (fY, fX) = filter_matrix.shape mY = (fY - 1) // 2 mX = (fX - 1) // 2