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工業部品(O-ring)の外観検査を機械学習を使って行えるか? - Qiita
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工業部品(O-ring)の外観検査を機械学習を使って行えるか? - Qiita
1.目的 本記事は、昨今の製造業の生産ラインにおける省人化・自動化に変革を起こしつつある(と私が勝手... 1.目的 本記事は、昨今の製造業の生産ラインにおける省人化・自動化に変革を起こしつつある(と私が勝手に思っている)機械学習を用いた画像認識による外観検査機を、非IT系エンジニアの私でも作ることができるのか、実際にやってみて検証する記事です。 そこで本記事の目的を、「工業部品(O-ring)の外観検査を機械学習を用いて行うことができるか検証する」と設定しました。 なぜO-ringかというと、身近にいっぱい転がっていたからです。深い意味はありません。 2.結論 先に結論を言うと「単純な形状(O-ring)に限って言えば機械学習を用いて外観検査機を作ることは十分可能そうだ」となります。しかもかなり手軽に実現できそうです。 3.実現したい事 外観検査機でやりたいことは、以下のような製品画像を入力として、その製品画像が良品のものなのか、不良品のものなのか判別することです。 入力画像は300x300ピ