為替（ドル円レート）を機械学習で予測するモデルの実装 - Qiita

AIで為替自動取引アルゴリズムの開発 今回は、ランダムフォレストでドル円のレートが上がるか、下がるか、そのままかを予測するクラス分類モデルを構築しました。 最初に方針を立てる 回帰モデルor分類モデルの選択→分類モデルにしよう まず、なぜ回帰モデル（つまりレートをドンピシャで推測するモデル）ではなく、クラス分類モデル（つまりレートが上がるか、下がるか、そのままかの三値分類）を選択したのか。 理由はいくつかあります。 ・分類モデルの評価は回帰モデルに比べて直観的（今回は混同行列を算出しました。） ・実際にfxで人間が行う動作って（買う、売る、何もしない）の三つだけだしクラス分類でよくない？ ・ランダムフォレストちょうど実装したかったんだよね という理由からクラス分類予測を選択しました。 (後から考えると、通過売買において取引量も大事になってきます。取引量を決める際に具体的なレートは大切になっ