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ベランダの写真から植物が写っている部分を抽出するために深層学習を使ってみようと思ったらうまくいかなったので、試行錯誤してみた内容をまとめてみる。後編 - Qiita
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前回のあらすじ ちょっとした出来心で始めた株。しかし、新型コロナウイルス感染症が流行するなんて想像... 前回のあらすじ ちょっとした出来心で始めた株。しかし、新型コロナウイルス感染症が流行するなんて想像もしておらず、ご多分から漏れることなく投資に失敗し、マイホーム購入のためにこれまで一生懸命貯めた貯金がすっからかんになり、自暴自棄になって宍道湖大橋をトボトボと歩いていたら、後ろから「久しぶり。元気か?!」と声をかけられ... ...というのは冗談で、写真から対象を抽出するというテーマの取り組みについて記事の続きを書きます! ベランダの写真から植物が写っている部分を抽出するために深層学習を使ってみようと思ったらうまくいかなったので、試行錯誤してみた内容をまとめてみる。前編 検討 前編の後、パラメータをいくつか変えてみるも全く効果なく、虚しい時間が流れるばかり... そんな中、ふと思いついたのが「転移学習」。 学習済モデルの出力を使って、少ないデータから高精度の識別を実現する手法とのこと...