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画像処理初心者がOpenCVを使ってみた(2) - Qiita
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この記事は、画像処理エンジニア検定を受験するにあたり、OpenCVを実際に利用して画像処理について学ぶ... この記事は、画像処理エンジニア検定を受験するにあたり、OpenCVを実際に利用して画像処理について学ぶことを目的としています。勉強した内容をメモします。 画僧処理初心者がOpenCVを使ってみた(1) の続きです。 ※画像処理でできることをメインに書いていくので、Pythonや使用する各関数の説明などは省略しています。 目次 エッジの検出 直線の検出 モルフォロジー演算 特徴抽出 顔検出 エッジの検出 エッジとは何かについては、以下のサイトで勉強させていただきました。 ソーベル法(Sobel)でエッジ検出 ここでは画像のX軸とY軸、それぞれについて画像のエッジ検出結果を見てみたいと思います。 import cv2 img = cv2.imread("data/src/favorite.jpg", 0) # 用意した画像が大きいためリサイズして縮小させてます size = (300, 200