金属部品の品質不良を検出するアプリを作ってみた - Qiita

1.はじめに 私は金属部品メーカーで勤務しています。部品の製造工程における品質検査項目の中には定量化が難しいものがあり、感応検査に頼らざるを得ない状況があります。こういった項目の検査を人の手に頼らず行えるようにする手段として機械学習による合否判定を試してみたいと考え、金属部品の画像をアップロードすると品質不良の有無を判定するアプリを作成してみました。 2.開発環境 ・VAIO TYPE Z (VJZ131) ・WINDOWS 10 HOME EDITION ・Google Colaborabory ・Python（Ver 3.8.5) 3.使用したライブラリ ・TensorFlow Googleが開発した機械学習のためのライブラリ。 ・OpenCV Open Source Computer Vision Libraryの略で画像処理・画像解析に使用するライブラリ。 ・Numpy Pytho