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GCIデータサイエンティスト育成講座の演習問題を解く Chapter5 - Qiita
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GCIデータサイエンティスト育成講座の演習問題を解く Chapter5 - Qiita
GCIデータサイエンティスト育成講座 「GCIデータサイエンティスト育成講座」は、東京大学(松尾研究室)が... GCIデータサイエンティスト育成講座 「GCIデータサイエンティスト育成講座」は、東京大学(松尾研究室)が開講している"実践型のデータサイエンティスト育成講座およびDeep Learning講座"で、演習パートのコンテンツがJupyterNoteBook形式で公開(CC-BY-NC-ND)されています。 Chapter5は「Pythonによる科学計算の基礎(NumpyとScipy)」で、科学計算を行うためのライブラリーNumpyとScipyの基礎知識を習得していきます。 日本語で学べる貴重で素晴らしい教材を公開いただいていることへの「いいね!」ボタンの代わりに、解いてみた解答を載せてみます。間違っているところがあったらご指摘ください。 5章3節は理解の追いつかない内容が多く、演習はほぼコピペでした。後で必要に応じて復習必要かも…。 Chapter5 Pythonによる科学計算の基礎(Num