DeepLearningを用いた超解像手法/ESPCNの実装 - Qiita

概要 今回は、超解像手法の1つであるESPCN(efficient sub-pixel convolutional neural network)を組みましたので、そのまとめとして投稿します。 元論文はこちらから→Real-Time Single Image and Video Super-Resolution Using an Efficient Sub-Pixel Convolutional Neural Network 目次 1.はじめに 2.ESPCNとは 3.PC環境 4.コード説明 5.終わりに 1.はじめに 超解像とは、解像度が低い画像や動画像に対して解像度を向上させる技術のことであり、ESPCNは2016年に提案された手法のことです。(ちなみに初のDeeplearningの手法として挙げられるSRCNNは2014年) SRCNNはバイキュービック法など、既存の拡大手法に組み