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データクレンジング2 DataFrameを用いたデータクレンジング - Qiita
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Aidemy 2020/9/30 はじめに こんにちは、んがょぺです!バリバリの文系ですが、AIの可能性に興味を持っ... Aidemy 2020/9/30 はじめに こんにちは、んがょぺです!バリバリの文系ですが、AIの可能性に興味を持ったのがきっかけで、AI特化型スクール「Aidemy」に通い、勉強しています。ここで得られた知識を皆さんと共有したいと思い、Qiitaでまとめています。前回が初投稿でしたが、多くの方に読んでいただけてとても嬉しいです。ありがとうございます! 今回は、データクレンジングの2つ目の投稿になります。どうぞよろしくお願いします。 *本記事は「Aidemy」での学習内容を「自分の言葉で」まとめたものになります。表現の間違いや勘違いを含む可能性があります。ご了承ください。 今回学ぶこと ・CSVについて ・欠損値(NaN)に対する処理 ・辞書でキーごとにデータを処理する 1 CSV PandasでCSVを読み込む ・CSVとは、データ分析でよく使われるデータファイルのこと。まずはPanda