だから僕はpandasを辞めた【データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）篇 #2】 - Qiita

データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）のPythonの問題を解いていきます。この問題群は、模範解答ではpandasを使ってデータ加工を行っていますが、私達は勉強がてらにNumPyの構造化配列を用いて処理していきます。 前回記事（#1） 次回記事（#3） はじめに NumPyの構造化配列の勉強として、データサイエンス100本ノック（構造化データ加工編）のPythonの問題を解いていきます。 Pythonでデータサイエンス的なことをする人の多くはpandas大好き人間かもしれませんが、実はpandasを使わなくても、NumPyで同じことができます。そしてNumPyの方がたいてい高速です。 pandas大好き人間だった僕もNumPyの操作には依然として慣れていないので、今回この『データサイエンス100本ノック』をNumPyで操作することでpandasからの卒業を試みて行きたいと思い