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Python, pandasによるデータ分析の実践 (東京都COVID-19データ編) - Qiita
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Python, pandasによるデータ分析の実践 (東京都COVID-19データ編) - Qiita
はじめに 新型コロナウイルス新規感染者数の報道を見るたびに「年齢層の内訳をもっと詳しく教えてほしい... はじめに 新型コロナウイルス新規感染者数の報道を見るたびに「年齢層の内訳をもっと詳しく教えてほしいなあ」と思っていたら、東京都が陽性患者のデータを公開していることを今更ながら知りました。 ここでは、Pythonおよびpandas, seaborn, Matplotlibを使って東京都が公開しているデータを分析・可視化する方法を紹介します。 本記事の主旨は「今後はこうなる」「こういう対策をすべし」という予測や提言ではなく、「こうすると簡単にデータを可視化できるからみんなもやってみてね」ということです。自分で試してみると理解が深まるので、みなさんも是非やってみてください。 なお、グラフのレイアウトや軸の書式などの細部にこだわるとMatplotlibの面倒な処理が必要なので、ここでは深追いしません(最後に少し触れる程度)。広く公開するための見栄えの良いグラフを作るというよりも、自分自身でデータを