
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
OCRエンジンのTesseract(テッセラクト)を用いて画像ファイル内のテキストを抽出してみた - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
OCRエンジンのTesseract(テッセラクト)を用いて画像ファイル内のテキストを抽出してみた - Qiita
背景 画像ファイル(帳票データのスキャン)から、Tesseract(テッセラクト)を用いて、テキストデータ... 背景 画像ファイル(帳票データのスキャン)から、Tesseract(テッセラクト)を用いて、テキストデータをサクッと抽出できたので、備忘録として、整理した。 Tesseract(テッセラクト)は、日本語にも対応したOCRエンジン オープンソースでライセンス(関連記事1.)は「Apache License 2.0」ということで、商用利用も可能 Tesseract 4 からは、RNN (Recurrent Neural Network) を拡張したLSTM(Long short-term memory)をベースとしたOCRエンジン(AI-OCR)も搭載されており、これを利用することで、抽出精度も期待できる(と思う) サポート言語は、『tesseract/doc/tesseract.1.asc』 から数えたところ、117個存在した(2020/7/25時点) 1.導入 最初に、『tesseract