Recent Progress on Generative Adversarial Networks (GANs): A Surveyの翻訳 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 元の論文について 元の論文の公開ページ : https://ieeexplore.ieee.org/document/8667290 要約 Generative adversarial network (GANs)はAI分野において最も重要な研究手法の一つであり、データ生成能力は注目を良く引く。この論文では、著者らがGANの最新の動向を紹介する。はじめに、GANの基礎理論と近年の生成モデルごとの違いについて分析、要約する。次に、GANの派生モデルをひとつずつ分類、紹介していく。3つめに、トレーニングの戦略と評価方法を紹介する。4つめに、