
エントリーの編集

エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
【Xgboost】softmaxとsoftprobの違い - Qiita
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています

- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
【Xgboost】softmaxとsoftprobの違い - Qiita
softmax vs softprob 基本的にsoftmaxもsoftprobも多クラス分類に利用される。 softmaxは予測が最大確率... softmax vs softprob 基本的にsoftmaxもsoftprobも多クラス分類に利用される。 softmaxは予測が最大確率となっている1クラスを出力する。 softprobは予測しようとしているそれぞれのクラスの確率値を出力する。 multi:softmax: set XGBoost to do multiclass classification using the softmax objective, you also need to set num_class(number of classes) multi:softprob: same as softmax, but output a vector of ndata * nclass, which can be further reshaped to ndata * nclass matrix. The resul