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実際に本番導入してみて分かった！ツラさから考える最強のMLデータパイプライン - Qiita
ランサーズ AdventCalendar 22日目担当の @odrum428 です。 10 ~ 11月にかけてSage Maker上に構築した機... ランサーズ AdventCalendar 22日目担当の @odrum428 です。 10 ~ 11月にかけてSage Maker上に構築した機械学習モデルを本番導入までをやりました。 そこからいろいろ実運用でのつらさが見えてきたので問題点の共有と その一部を解決するためにMLデータマートを考えてみたという記事です。 MLOps周りをやっている方や取り組もうとしている方、特徴量管理、データの知見管理に悩んでいる方向けの記事です！ ９月ごろにAIチームの立ち上げを行いました🌅 今までも機械学習を使った機能開発はありましたが、会社としてやっていき💪な機運だったのでチームとしてが立ち上がる運びとなりました。 チームについての詳細は以下の記事に書いたので、読んでもらえると嬉しいです！ AIチームの立ち上げとこれから 既存の機械学習機能は僕がちょこちょこ作ったものや、数年前に作られていたものだっ
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