（備忘録）BERTの学習済みモデルを使って簡単に質問応答する方法を試みた結果^^;） - Qiita

はじめに お休みのため時間あったので、初歩的な学習モデル（分類）で、以下のような質問応答ページを作っていました。うまくいかない点も多々あり、備忘禄用にやったことをアウトプットしておこうと思います。 この方法は、学習用モデルに以下のような教師データを与え、単語毎に分離してTF-IDFで文書をベクトル化してます。 学習モデルはほぼこちらを流用しております。 id truth_val ラベル（教師データ） 入力 0 1 T チャージ料金 1500円また、アルコール類を500円より提供しております。[こちら](htt... 料金はいくら？ 1 2 T チャージ料金 1500円また,アルコール類を500円"より提供しております。[こちら](ht... 金額はどのくらいかかる？ 2 3 T チャージ料金 1500円また、アルコール類を500円より提供しております。[こちら](htt... いくらあれば