自前データをアノテーションしてMask R-CNNを学習させる - Qiita

Instance Segmentation(物体検出+セグメンテーション) をするために - 自前データをアノテーション - Mask R-CNNを学習 ということを行なったのですが、他に役立つ記事が見当たらず苦労したので メモ程度ですが僕が行なった手順を共有します。 Mask R-CNNについての解説は省略します。 以下を参考にしてください。 最新のRegion CNN(R-CNN)を用いた物体検出入門 ~物体検出とは? R-CNN, Fast R-CNN, Faster R-CNN, Mask R-CNN~ Mask R-CNNの実装は以下のレポジトリを利用しています。 https://github.com/facebookresearch/maskrcnn-benchmark Labelmeによるデータ作成 https://github.com/wkentaro/labelme 基本