気に入った記事をブックマーク
- 気に入った記事を保存できます
保存した記事の一覧は、はてなブックマークで確認・編集ができます
- 記事を読んだ感想やメモを書き残せます
- 非公開でブックマークすることもできます
qiita.com/oshimazakuraエントリーの編集
エントリーの編集は全ユーザーに共通の機能です。
必ずガイドラインを一読の上ご利用ください。
0
記事へのコメント0件
- 注目コメント
- 新着コメント
新着コメントはまだありません。
このエントリーにコメントしてみましょう。
このエントリーにコメントしてみましょう。
注目コメント算出アルゴリズムの一部にLINEヤフー株式会社の「建設的コメント順位付けモデルAPI」を使用しています
いまの話題をアプリでチェック！
- バナー広告なし
- ミュート機能あり
- ダークモード搭載
関連記事
RLlibで強化学習したモデルをC#で使う - Qiita
目的 Ray RLlibで強化学習したモデルをC#で動かせるようにします。 背景 AI・機械学習は python でやる... 目的 Ray RLlibで強化学習したモデルをC#で動かせるようにします。 背景 AI・機械学習は python でやるのがライブラリ等、環境が整備されていて一番楽だと思います。 一方でゲーム開発はUnityをよく使うと思いますが、こちらはC#でスクリプトを書きます。 自作ゲームにつよつよAIを導入したくないですか？したいですよね。 僕がまさにその状況にあるので、pythonで学習したモデルをC#に移植する方法を調べてみました。 注意 ここでは僕の用途の関係上、RLlibという強化学習ライブラリで学習させたAIを、C#で使う方法について書きます。 学習済みモデルをC#で使うだけならMicrosoftのこの記事を読んだ方が早いです。 本記事もこのMicrosoftの記事をめちゃくちゃ参考にして書いています。 具体的な目標 PPOエージェントを用いてSimpleCorriderという環境に対し
qiita.com/oshimazakura
qiita.com/oshimazakura
jp.reuters.com
www.chosunonline.com
www.chosyu-journal.jp
www.tokyo-np.co.jp
syu-m-5151.hatenablog.com
tech.algomatic.jp
speakerdeck.com/zabeth129
gigazine.net
zenn.dev/chiji
ascii.jp
paste.ssig33.com
tekin.co.uk
dm-rg.net
levtech.jp
foneslife.com
foneslife.com
www.hotpepper.jp
