[Python] 機械学習のテクニックを覚えつつPythonの理解も深めるためのメモ - Qiita

考察 為替相場をAIで攻略 FX相場予測問題 為替市場は線形問題ではない。定義できるパラメータが簡単なものしかない 説明変数が少なければ汎用性の高いモデルは絶対に作れない 市場の性質上、市場環境全体が異なるので、同じ入力が異なる結果をもたらす可能性がある これは特にコンピュータが苦手とすること コンピュータは「行動」や「市場」のような抽象的な概念を理解することができない 世界クラスのチェスをするコンピュータでさえ、実際のチェスがなんであるさえ知らない ようするにコンピュータは、勝つ方法を理解しているだけ 時間に依存し、非決定論的な性質を持つ為替相場は機械学習システムにとって非常に難易度が高い 市場の状況を本質的に理解する必要がある 学習と検証にかかる時間を考慮すると、ライブトレードはなかなか難しい 単純に正確な予測(上か下か予測)を行う能力に基づいてモデルを作成するのは意味がない 99の小

[misshiki]

役立ちそうな小技TIPS。0埋め、小数部桁数の取得、時間関連の処理、移動平均など。