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進捗管理に使える確率・統計を python プログラムで理解する - Qiita
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進捗管理に使える確率・統計を python プログラムで理解する - Qiita
解説 サイコロを1回振ったとき出うる目の平均は 3.5 ですから、100回振った合計は平均の100倍の 350 く... 解説 サイコロを1回振ったとき出うる目の平均は 3.5 ですから、100回振った合計は平均の100倍の 350 くらい...とはじめの問に答えられます。平均・期待値を使うと下記のような進捗管理ができます。 リソース単位(人日など)あたりに消化したタスク量の平均(=進捗ペース)を過去の実績から求める 期日までに使える残りのリソース量と進捗ペースを掛け算して、消化できるタスク量の期待値を求める 期待値と期日までに消化しなければならない残りのタスク量を比較して進捗の良し悪しを判断する しかし比較して判断するのは人間の経験と勘に任せて良いんでしょうか?バーンダウンチャートを使うと時系列の傾向を見て判断できますが経験と勘に頼ることに変わりはありません。 分散・標準偏差 350 くらい...とはじめの問に答えられます。 350 くらい...というのはどのくらい”350 くらい”なのでしょうか?それを表