tensorflow向け 画像拡張クラス作った話 - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 背景 Tensorflowでは、画像のデータ拡張を行うために、KerasのImageDataGeneratorがよく使われていました。 これは、入力画像に対し、マルチプロセスで画像に様々なデータ拡張を適用しながら、簡単にtensorflowモデルの学習ができるため、広く使われていました。 しかし、tensorflow 2.0以降multiprocessingが非推奨になった事により、マルチプロセス処理によりデータ拡張を行いながらtensorflowで学習を行っていると、突然エラーも吐かずプログレスバーが止まります。特に痛いのは、エラーが