【強化学習】KaggleのConnectXへの投稿方法を解説（スコア900越えコード付き） - Qiita

この記事は自作している強化学習フレームワーク SimpleDistributedRL の解説記事です。 はじめに 機械学習を実践で試すなら Kaggle はうってつけです。 強化学習の問題もいくつかあり、投稿方法を紹介したいと思います。 基本は本フレームワークを使用しての投稿ですが、使わない場合も参考になるかと思います。 ConnectX Kaggleが用意している強化学習のチュートリアルコンペです。 （タイタニックの強化学習版です） サイトはこちら：ConnectX 内容はコネクトフォーという特殊な４マス並べゲームと同じです。（Switchゲームの世界のアソビ大全にもあるやつです） これの強いAIを作るのがコンペ内容となります。 投稿形式に関して 他のコンペは予測したcsvファイルを提出だったりとイメージしやすいんですが、強化学習のコンペは提出ファイルがpyファイルになるので少しハードル

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"ConnectX: 強化学習のチュートリアルコンペ + タイタニックの強化学習版 / main\.py はエージェントを返す関数で終わる必要 / 結果は他のユーザが提出したAIと戦ってその結果を元に決まります / 2022/6/25現在 205エントリー"