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【強化学習】Agent57について補足と比較 - Qiita
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この記事は自作している強化学習フレームワーク SimpleDistributedRL の解説記事です。 Agent57を実装し... この記事は自作している強化学習フレームワーク SimpleDistributedRL の解説記事です。 Agent57を実装したフレームワークは多分これだけです。(2022/6現在) 前:R2D2 NGU/Agent57 記事を書こうとしましたが、以前書いた記事と大きく変わらなかったのでメインはそちらをご覧ください。 以前は理解できていおらず、気がかりだった内容を追加で説明します。 UVFA(Universal Value Function Approximators) ・参考 (DeepMind社のスライド) Universal Value Function Approximators (論文) Universal Value Function Approximators DQNでは状態 $s$ から価値 $V(s;\theta)$ を近似していました。 (状態空間における価値を学習して