Pytorchのニューラルネットワーク(CNN)のチュートリアル1.3.1の解説 - Qiita

想定読者 Pytorch初学者です。 Pytorchのニューラルネットワーク(CNN)のチュートリアル1.3.1について理解したので解説します。 CNNの仕組みはふんわり掴めている Pythonはなんとなく触ったことがある 初めてPytorchを勉強しようとしたものの公式チュートリアルよく分からない という方向けの記事です。そのため、割と丁寧に書いています。必要なところだけサク読みしてください。 また、今回はあくまで公式チュートリアルの理解に焦点を当てており、チュートリアルに出てこない引数等については説明しません。 この記事が解説するのはPytorch Tutorial 1.3.1です。 このチュートリアルでやること このチュートリアルでは、「2次元の画像をニューラルネットワークに入れて目的関数まで出し（順伝播：forward propagation）、その後各パラメータ値を更新する（誤差