Python 多項式回帰を実装する - Qiita

多項式回帰とは 与えられた各点を通るような直線を単回帰では1次式（直線）で近似するが、多項式回帰では2次以上の曲線で近似する。 n次の近似多項式を以下のようにおく。 $y = \beta_0 + \beta_1 x + \cdots + \beta_n x^n$ 点 $(x_1, y_1), (x_2, y_2), \cdots, (x_m, y_m)$ に対して、誤差 $\varepsilon_i$ を考慮し $y_{i}=\beta_{0}+\beta_{1}x_{i}+\beta_{2}x_{i}^{2}+\cdots +\beta_{n}x_{i}^{n}+\varepsilon_{i}\ (i=1,2,\dots ,m)$ とする。 誤差ベクトル \varepsilon = \begin{pmatrix} \varepsilon_{1}\\ \varepsilon_{2}\\ \