Numbaでnumpyのみのループを最適化するとどの程度早くなるのか？ - Qiita

Pythonは遅い遅いと言われて久しい、そして遅い。というか、LLで速い言語なんてあるはずがないので、そもそも遅いと文句を言うこと自体がお門違いという気もするが、労力が同じならプログラムは速い方が良いに決まっている。 ただし、下回りのライブラリが速い場合は別である。そして、numpyが生まれた。というわけで、Pythonで数値計算を行う場合、numpyを使えば言うほど遅くないのだが、問題はforループである。シミュレーションなどの計算で、データを順繰りに読み込んで処理するという処理は割と頻出するのだが、そんとき、ループのなかでnumpyを呼び出すコードはpure pythonになってしまうので、とても遅いと、少なくとも一般的にそう思われていると思う。 ところで、最近「じけいれつかいせき」に凝っていて、ちょうどKalmanFilterのパラメータ・フィッティングを行ったので、この遅い遅いと言