単回帰モデル（最小二乗法） - Qiita

単回帰モデル 最小二乗法（Ordinary Least Squares）を用いて単回帰モデルとそれに伴った色々なことを出していきます。 求めたいものを知るプログラムを末尾に載っけていてそれがメインで、序盤の理論的なところはかなり怪しいです。 今度テストがあるので、その対策でプログラムを作ったので、理論的なところ、用語の使い方は怪しさ満天です。 今回のデータ import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns df = pd.DataFrame({ "x" : [2,3,4,5], "y" : [6.4,7.9,7.1,8.8], }) print(df) sns.set() sns.scatterplot(data=df, x="x", y="y") plt.xlim(0,10) plt.yli