データ分析の基礎とデータ分析で使うAWSサービス - Qiita

データ分析基礎 データレイク AWSでは、規模にかかわらず、すべての構造化データと非構造データを保存できる一元化されたリボジトリと定義している。 特徴 格納できるデータ容量に制限がない 格納できるデータの形式に制限がない どこにどのようなデータが入っているか管理されているので、必要なデータを探し、取り出すことができる データウェアハウス AWSでは、十分な情報に基づく優れた意思決定を行うための、分析可能な情報のセントラルリポジトリと定義している 集約されたリレーションデータとしてデータを保持。 ETL(Extract-Transform-Load) ETL:データウェアハウスを構築するために必要な前処理。 Extract(抽出） データベースやデータレイクから、分析に必要なデータを抽出する処理。 分析に使わないデータは抽出しないことが大事。 分析に使わないデータを抽出する 変換処理やロード