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【Python】pythonで簡単に機械学習入門(SVM) - Qiita
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用語解説 scikit-learnとは scikit-learn (サイキット・ラーン)(旧称:scikits.learn) はPythonのオー... 用語解説 scikit-learnとは scikit-learn (サイキット・ラーン)(旧称:scikits.learn) はPythonのオープンソース機械学習ライブラリ[2]である。サポートベクターマシン、ランダムフォレスト、Gradient Boosting(英語版)、k近傍法、DBSCANなどを含む様々な分類、回帰、クラスタリングアルゴリズムを備えており、Pythonの数値計算ライブラリのNumPyとSciPyとやり取りするよう設計されている。(wikipediaより) うん、まあこれを見ても意味がわからないと思うので、今回は簡単に、「機械学習をサポートしてくれるライブラリ」と覚えておきましょう。 SVMとは サポートベクターマシン(英: support vector machine, SVM)は、教師あり学習を用いるパターン認識モデルの一つである。分類や回帰へ適用できる。 サポ