【Python】機械学習における学習結果(モデル)の保存 - Qiita

はじめに 前回の記事で、機械学習の簡単なプログラムに触れてみました。 前回の記事のようなとても小規模なデータは実際には使われません。 機械学習は基本的にはデータが多い方が有利なので、通常はとても大規模なデータになってしまいます。 データが多いと、当然学習にも多くの時間を要します。 知らないとびっくりするかもしれませんが、１週間PCを放置して学習させるなどが当たり前にあります。 このような長時間の学習を、プログラム実行毎にしていては実用性も何もありません。 そこで、学習結果をモデルとして保存し、実際のプログラムではそのモデルを使用する形で実行することで、時間を短縮できます。 今回は、「保存プログラム」と「モデルを用いた予測プログラム」を作成していこうと思います。 なにをやっているかわからないと言う人は、前回の記事を参照してください。 環境 python 3.8.5 scikit-learn