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ノイズ入り波形の生成 - Qiita
ポイント ➀波形データは時系列解析などで重要となってくる。ノイズ生成やノイズ除去の方法について整理... ポイント ➀波形データは時系列解析などで重要となってくる。ノイズ生成やノイズ除去の方法について整理しておく必要がある。 ➁波形データの特徴量 ・振幅(基線からの波の振れ幅) ・周期(一回振動するのにかかる時間) ・振動数(一秒間あたりに振動する回数) ・波長(一回振動するときのx軸方向の長さ) ➂sin波のy座標に対して乱数値を足し合わせることによって、ノイズを表現することができる。 ➃今回のグラフ表示には、matplotlibを使用した。このライブラリの機能の特徴としては、 ・グラフを重ね合わせて表示することができる。 ・表示範囲について、X軸もしくはY軸方向の最大値・最小値を設定することができる。 ・表示する曲線の色や点線の有無などの設定をすることができる。 ・ラベル、Grid線、凡例(Legend)の表示を行うことができる。 ・横線や縦線を引くことができる。 ソース n=100 #x