機械学習初学者がアニメレコメンドを作ってみた【2020新版】 - Qiita

はじめに はじめまして。SIerのおっさんです。 SIerで働いておりましたが今後に漠然とした不安を感じ、この春から給付金制度を利用してAidemyさんのデータ分析講座を受講しています。最終成果物のテーマを決めるのにかなり悩みましたが、子供といっしょに楽しめそうなアニメの「レコメンド」にしました。本格的に機械学習の勉強をすることは初めてでまとまっていない部分も多々あるかと思いますが、温かい目で読んでいただけますと幸いです。 目次 １．レコメンドとは ２．データ項目説明 ３．候補生成（コンテンツ特徴量の作成） ４．アニメEmbeddingベクトルの可視化 ５．リランク ・ユーザー特徴量の作成 ・学習データセットの作成 ・モデルの定義と学習 ・推論 ６．分析 ７．リランクその２（ユーザー特徴量次元削減による精度改善） ８．まとめ １．レコメンドとは 「レコメンド」とは簡単に言うと「おすすめシス