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初心者挑戦 まずirisでデータ分類やってみた - Qiita
はじめに 今回成果物を提出にするにあたりscikit-learnライブラリにあるモデルの評価用データセットIris... はじめに 今回成果物を提出にするにあたりscikit-learnライブラリにあるモデルの評価用データセットIrisを使いロジスティック回帰を用いて分類してみます。 実行環境 ・Python ver3 ・Google Colaboratory 使用するデータセットIrisについて irisデータとは150個のアヤメ(花の一種)のサンプルの「がく片の長さ」「がく片の幅」「花びらの長さ」「花びらの幅」の４つの特徴量(単位はcm)と、3種の品種(0~2)が格納されています。今回は、データの可視化のために特徴量を「がくの長さ」「花びらの長さ」の２つを使用します。 実際にデータをダウンロードし一部を表示してみます。 from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() print(iris) from sklearn import datas
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