kaggleのtitanic ニューラルネットを使った生存者予測 [80.4%] - Qiita

import pandas as pd import numpy as np import os, random import tensorflow as tf # 乱数を固定する関数 def reset_seed(seed): os.environ['PYTHONHASHSEED'] = '0' random.seed(seed) # random関数のシードを固定 np.random.seed(seed) # numpyのシードを固定 tf.random.set_seed(seed) # tensorflowのシードを固定 # 乱数を固定 reset_seed(28) train = pd.read_csv('/kaggle/input/titanic/train.csv') test = pd.read_csv('/kaggle/input/titanic/test.csv') #