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機械学習を利用した不正検知サービス Amazon Fraud Detector を触ってみる - Qiita
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機械学習を利用した不正検知サービス Amazon Fraud Detector を触ってみる - Qiita
ステップ 1: 不正行為について評価したいイベントを定義する。 ステップ 2: 履歴的なイベントデータセッ... ステップ 1: 不正行為について評価したいイベントを定義する。 ステップ 2: 履歴的なイベントデータセットを Amazon S3 にアップロードして、不正検出モデルタイプを選択する。 ステップ 3: Amazon Fraud Detector が履歴データを入力として使用し、カスタムモデルを構築する。 このサービスは、自動的にデータを調べてリッチ化し、特徴量エンジニアリングを実行して、アルゴリズムの選択、およびモデルのトレーニングと調整を行い、モデルをホストします。 ステップ 4: モデルの予測に基づいて受け入れる、レビューする、またはより多くの情報を収集するかどうかのルールを作成する。 ステップ 5: オンラインアプリケーションから Amazon Fraud Detector API を呼び出して、リアルタイムの不正行為予測を受け取り、設定された検出ルールに基づいて措置を講じる。 (例
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