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Kaggle公式DockerイメージをGCPにデプロイしてGPU計算環境を準備する - Qiita
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$ gcloud compute ssh kaggle-gpu-compute -- -L 8080:localhost:8080 ブラウザからJupyterLabに接続で... $ gcloud compute ssh kaggle-gpu-compute -- -L 8080:localhost:8080 ブラウザからJupyterLabに接続できること 更に、データセットをKaggleのノートブックと同じPATHで読み込めること。 前提 GPUの割り当て申請が完了していること gcloudのインストール、認証が完了していること gcloudのデフォルトゾーンが設定されていること(筆者は以下の通りに設定しています) 手順 VMインスタンスの作成、ログイン 以下のコマンドで一発で作成します。 OSはUbuntu 18.04、GPUはNVIDIA Tesla T4です。料金の節約のためpreemptibleで作成しています。 インスタンス名、machine-type等は適当なのでお好みに合わせて変更してして下さい。ストレージは、KaggleのDockerイメージが3